Meinung

„Warum soll ich Python lernen? ChatGPT kann das doch viel schneller!“

Stell dir vor, dein Kind möchte ein eigenes Videospiel entwickeln. Früher musste es dafür eine Programmiersprache lernen, viele Zeilen Code schreiben, Fehler suchen und sich Schritt für Schritt zum fertigen Spiel vorarbeiten.

Heute kann es ChatGPT einfach auffordern: „Programmiere mir ein Jump-and-Run-Spiel mit drei Levels und verschiedenen Gegnern.“

Und wenige Sekunden später erscheint tatsächlich ein funktionierendes Programm.

Da stellt sich natürlich die Frage: Müssen Kinder heute überhaupt noch programmieren lernen?

Diese Frage beschäftigt uns bei der miniVERSUM Akademie intensiv. Denn künstliche Intelligenz verändert gerade grundlegend, wie Software entwickelt wird – und damit auch, welche Fähigkeiten wir Kindern vermitteln sollten.

Meine Antwort lautet: Ja, Kinder sollten weiterhin programmieren lernen. Aber wir müssen überdenken, wie wir ihnen Programmieren beibringen und welche Rolle KI dabei spielt.

Programmieren ist viel mehr als Code schreiben

Wenn Kinder programmieren lernen, geht es nicht nur darum, Befehle in Python oder einer anderen Programmiersprache auswendig zu lernen.

Es geht darum, Probleme zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.

Nehmen wir ein einfaches Computerspiel: Eine Spielfigur soll springen, Hindernissen ausweichen und Punkte sammeln.

Dafür müssen sich die Kinder verschiedene Fragen stellen:

• Wie erkennt das Spiel, dass eine Taste gedrückt wurde?
• Wie bewegt sich die Spielfigur?
• Was passiert, wenn sie auf ein Hindernis trifft?
• Wie werden Punkte gezählt?
• Und warum funktioniert etwas plötzlich nicht mehr?

Die Kinder lernen, komplexe Aufgaben in kleinere Schritte zu zerlegen, logisch zu denken und Fehler systematisch zu finden.

Diese Fähigkeiten sind nicht nur beim Programmieren wichtig. Sie helfen überall dort, wo Probleme gelöst und eigene Ideen umgesetzt werden sollen.

KI kann uns das Schreiben von Code abnehmen. Aber sie nimmt uns nicht automatisch das Denken, die Entscheidungen und die Verantwortung für das Ergebnis ab.

Ein Kind, das versteht, wie ein Programm aufgebaut ist, kann KI gezielt einsetzen, um seine Ideen schneller umzusetzen. Wer dagegen überhaupt keine Vorstellung davon hat, was hinter dem generierten Code steckt, ist stark davon abhängig, dass die KI alles richtig macht.

Und genau hier sehen wir unsere Aufgabe.

KI ist nicht gleich ChatGPT

Wenn heute von künstlicher Intelligenz gesprochen wird, denken viele sofort an ChatGPT, Bildgeneratoren oder andere KI-Assistenten.

Doch KI ist ein viel größeres Themengebiet.

Ein wichtiger Bereich ist das maschinelle Lernen (Machine Learning). Dabei lernen Computersysteme anhand von Daten oder Erfahrungen, bestimmte Aufgaben zu lösen, ohne dass jede einzelne Entscheidungsregel von Menschen vorgegeben werden muss.

Ein Beispiel ist die Bilderkennung: Wir zeigen einem System viele Bilder von Katzen und Hunden. Mit geeigneten Trainingsverfahren lernt es, typische Merkmale zu erkennen und anschließend neue Bilder einzuordnen.

Ein anderes Beispiel ist Reinforcement Learning. Hier lernt ein Computerprogramm durch Versuch und Irrtum. Erfolgreiche Aktionen werden belohnt, weniger erfolgreiche nicht. So kann beispielsweise eine virtuelle Spielfigur lernen, einen Weg durch ein Labyrinth zu finden – oder ein simulierter Roboter lernen, sich fortzubewegen.

Eine wichtige Technologie hinter vielen modernen KI-Systemen sind neuronale Netze. Sie bestehen aus miteinander verbundenen künstlichen Neuronen, deren Verbindungen während des Trainings angepasst werden.

Auch große Sprachmodelle, sogenannte Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, basieren auf neuronalen Netzen. Sie werden mit riesigen Datenmengen trainiert und lernen unter anderem, sprachliche Muster zu erkennen und passende Fortsetzungen von Texten vorherzusagen.

Das Erstaunliche daran ist, welche komplexen Fähigkeiten aus diesem Trainingsprozess entstehen – vom Schreiben und Übersetzen bis hin zum Programmieren.

Wir finden: Kinder sollten diese Technologien nicht nur verwenden, sondern auch verstehen, was dahintersteckt.

Wie wir KI bei miniVERSUM in unsere Programmierkurse integrieren

Für uns steht fest: KI gehört in die Programmierausbildung der Zukunft. Allerdings möchten wir sie nicht einfach überall einsetzen, nur weil sie gerade im Trend liegt.

Uns ist wichtig, dass die Kinder ihrem Alter und ihren Vorkenntnissen entsprechend lernen, KI zu verstehen, mit ihr zu experimentieren und sie sinnvoll beim Entwickeln eigener Projekte einzusetzen.

Deshalb verfolgen wir in unseren Kursen unterschiedliche Schwerpunkte.

Basic: Spielerisch verstehen, wie Maschinen lernen

In unserem Basic-Kurs für Kinder von 10 bis 12 Jahren steht zunächst die visuelle Programmierung mit Scratch und Minecraft im Mittelpunkt.

Die Kinder lernen grundlegende Programmierkonzepte, ohne sich gleich mit komplizierter Syntax beschäftigen zu müssen.

Auch künstliche Intelligenz möchten wir hier auf spielerische Weise erfahrbar machen.

Dafür setzen wir auf Ansätze wie Machine Learning for Kids. Mit solchen Werkzeugen können Kinder eigene einfache KI-Modelle trainieren und sie anschließend mithilfe von Blockprogrammierung in kleine Anwendungen oder Spiele integrieren.

Stell dir beispielsweise ein Spiel vor, das auf bestimmte Wörter oder Gesten reagiert, die das Kind zuvor selbst trainiert hat.

Besonders spannend wird es, wenn das Modell Fehler macht.

Warum erkennt es eine Geste nicht? Braucht es mehr Trainingsbeispiele? Was passiert, wenn die Trainingsdaten sehr einseitig sind?

So entdecken die Kinder ganz praktisch, dass KI nicht zaubern kann, sondern auf Trainingsdaten und mathematischen Verfahren basiert.

Advanced: KI als Unterstützung beim Programmieren

Im Advanced-Kurs gehen wir einen Schritt weiter. Hier schreiben die Kinder echten Programmcode, beispielsweise mit Python oder C#, und entwickeln zunehmend komplexere Anwendungen und Videospiele.

Künftig möchten wir LLMs noch stärker als Programmierassistenten einsetzen.

Denn KI kann beim Programmieren unglaublich hilfreich sein. Sie kann Funktionen vorschlagen, Code erklären, Fehler finden oder wiederkehrende Aufgaben übernehmen.

Das kann die Entwicklung eigener Projekte enorm beschleunigen.

Allerdings gibt es einen entscheidenden Punkt: Nur weil KI Code generiert, bedeutet das nicht, dass dieser Code richtig, sicher oder sinnvoll ist.

KI kann Funktionen erfinden, fehlerhafte Lösungen vorschlagen oder Sicherheitslücken verursachen.

Deshalb sollen die Kinder lernen, KI-generierten Code nicht einfach blind zu übernehmen, sondern ihn zu verstehen, kritisch zu hinterfragen und zu testen.

Unser Ziel ist nicht, dass ChatGPT die Hausaufgaben erledigt. Unser Ziel ist, dass die Kinder KI als Werkzeug einsetzen können, um selbst bessere und anspruchsvollere Projekte zu entwickeln.

Pro: Ganze Softwareprojekte mit KI entwickeln

Im Pro-Kurs möchten wir noch einen Schritt weitergehen.

Hier sehen wir großes Potenzial im sogenannten Vibe Coding.

Dabei beschreibt man einer KI in natürlicher Sprache, was eine Anwendung können soll. Die KI übernimmt anschließend einen großen Teil der eigentlichen Programmierung.

So lassen sich innerhalb kurzer Zeit erstaunlich komplexe Anwendungen entwickeln – von kleinen Webseiten über Spiele bis hin zu interaktiven Tools.

Das eröffnet Kindern völlig neue kreative Möglichkeiten.

Aber auch hier gilt: Je größer das Projekt wird, desto wichtiger werden ein grundlegendes technisches Verständnis, eine sinnvolle Softwarestruktur und systematisches Testen.

Wir möchten deshalb im Pro-Kurs zunehmend ganze Projekte mithilfe von KI entwickeln lassen. Die Kinder sollen lernen, ihre Ideen zu formulieren, Anforderungen zu definieren, Programme schrittweise aufzubauen und die Ergebnisse der KI zu überprüfen.

Die spannende Frage wird dann nicht mehr nur sein: „Kann ich diesen Code schreiben?“, sondern: „Kann ich diese Idee in eine funktionierende Anwendung verwandeln?“

Das ist für mich eine der wichtigsten Veränderungen, die KI für die Programmierausbildung mit sich bringt.

KI-Chatbot-Kurs: Ein Blick hinter die Kulissen von ChatGPT

Neben dem Einsatz von KI beim Programmieren möchten wir auch vermitteln, wie moderne Sprachmodelle eigentlich funktionieren.

Dafür haben wir unseren vierteiligen KI-Chatbot-Kurs entwickelt.

Hier beschäftigen wir uns mit den Grundlagen von LLMs und Fragen wie:

Was sind Tokens? Wie lernen Sprachmodelle? Warum können sie erstaunlich überzeugende Antworten formulieren? Und warum liefern sie manchmal völlig falsche Informationen?

Uns geht es darum, dass die Kinder ein grundlegendes Verständnis für diese Technologie entwickeln und ihre Möglichkeiten und Grenzen einschätzen können.

Denn wer versteht, wie ein Werkzeug funktioniert, kann es auch bewusster und verantwortungsvoller einsetzen.

Unser nächster Schritt: Neuronale Netze und Machine Learning selbst programmieren

Ein weiteres Thema, das wir in Zukunft gerne vertiefen möchten, ist das praktische Programmieren und Trainieren eigener Machine-Learning-Modelle.

Denkbar sind Projekte aus der Bilderkennung, Datenanalyse oder dem Reinforcement Learning.

Beispielsweise könnten Kinder einem virtuellen Agenten beibringen, selbstständig durch ein Labyrinth zu navigieren. Oder sie trainieren ein neuronales Netz, das verschiedene Bilder erkennt.

Dafür braucht es heute nicht unbedingt leistungsstarke Spezialhardware. Es gibt interessante browserbasierte Werkzeuge und Online-Entwicklungsumgebungen, mit denen sich solche Experimente durchführen lassen.

Ein entsprechendes Kursangebot ist bei uns noch in der Ideen- und Planungsphase. Aber gerade die Verbindung aus Python, Mathematik, spielerischen Experimenten und maschinellem Lernen finden wir pädagogisch ausgesprochen spannend.

Vibe Coding: Wenn die KI programmiert, wer trägt dann die Verantwortung?

Ich möchte noch einmal auf das Vibe Coding zurückkommen, denn ich glaube, dass es die Softwareentwicklung nachhaltig verändern wird.

Stell dir vor, ein Kind hat eine Idee für eine App, mit der seine Fußballmannschaft Trainingszeiten organisieren kann.

Bisher musste es dafür viele technische Grundlagen lernen, bevor es überhaupt eine funktionierende Anwendung erstellen konnte.

Mit KI kann es heute relativ schnell einen ersten Prototyp entwickeln.

Das finde ich großartig!

Denn die technischen Hürden, um eigene Ideen auszuprobieren, werden immer kleiner.

Allerdings entsteht daraus auch eine neue Herausforderung.

Was passiert, wenn die App persönliche Daten speichert? Wenn Nutzerkonten angelegt werden? Wenn plötzlich ein Fehler auftritt, den niemand versteht?

Eine funktionierende Oberfläche bedeutet noch lange nicht, dass eine Anwendung zuverlässig oder sicher ist.

Deshalb halte ich es für problematisch, wenn Kinder ausschließlich lernen, einer KI Anweisungen zu geben, ohne grundlegende Programmierkonzepte zu verstehen.

Gleichzeitig wäre es genauso falsch, KI aus dem Programmierunterricht herauszuhalten und so zu tun, als müssten wir auch in Zukunft jede einzelne Codezeile selbst schreiben.

Die Zukunft liegt aus meiner Sicht in der Kombination: Programmierverständnis, kreatives Problemlösen und ein kompetenter Umgang mit KI.

Unsere Vision: Vom Konsumenten zum Gestalter digitaler Technologien

Bei miniVERSUM haben wir von Anfang an eine klare Idee verfolgt:

Wir möchten Kindern nicht einfach nur zeigen, wie man Computerprogramme oder Videospiele benutzt. Wir möchten ihnen ermöglichen, selbst kreativ zu werden und eigene digitale Welten zu gestalten.

Deshalb programmieren unsere Kinder eigene Spiele, Anwendungen und andere spannende Projekte.

Mit künstlicher Intelligenz wird diese Idee für uns noch wichtiger.

Denn KI eröffnet völlig neue Möglichkeiten, eigene Ideen umzusetzen. Gleichzeitig wird es entscheidend sein, ihre Ergebnisse kritisch beurteilen und technische Zusammenhänge verstehen zu können.

Nicht jedes Kind muss später Softwareentwickler werden. Genauso wenig muss jedes Kind, das Schreiben lernt, Schriftsteller werden.

Aber die Fähigkeit, logisch zu denken, Probleme zu lösen und digitale Werkzeuge kreativ einzusetzen, wird in immer mehr Lebensbereichen wertvoll sein.

Wir möchten deshalb auch in Zukunft Programmieren unterrichten – allerdings nicht als Selbstzweck, sondern als Grundlage, um die digitale Welt zu verstehen und aktiv mitzugestalten.

Unser Ziel ist nicht, Kinder zu besseren Nutzern von KI zu machen. Wir möchten sie befähigen, mit KI eigene Ideen zu verwirklichen.

Und darauf freue ich mich besonders.

Fabian

miniVERSUM Akademie